<fieldset id='b5wte'></fieldset>

      <span id='b5wte'></span>

      <dl id='b5wte'></dl>

        1. <i id='b5wte'><div id='b5wte'><ins id='b5wte'></ins></div></i>
          <ins id='b5wte'></ins>

            <code id='b5wte'><strong id='b5wte'></strong></code>
            <i id='b5wte'></i>
            <acronym id='b5wte'><em id='b5wte'></em><td id='b5wte'><div id='b5wte'></div></td></acronym><address id='b5wte'><big id='b5wte'><big id='b5wte'></big><legend id='b5wte'></legend></big></address>
          1. <tr id='b5wte'><strong id='b5wte'></strong><small id='b5wte'></small><button id='b5wte'></button><li id='b5wte'><noscript id='b5wte'><big id='b5wte'></big><dt id='b5wte'></dt></noscript></li></tr><ol id='b5wte'><table id='b5wte'><blockquote id='b5wte'><tbody id='b5wte'></tbody></blockquote></table></ol><u id='b5wte'></u><kbd id='b5wte'><kbd id='b5wte'></kbd></kbd>
          2. 亞洲無數據要素市場培育在即,為何大數據公司頻遭整頓?

            • 时间:
            • 浏览:24

            中國的大數據行業在經歷狂飆猛進後,過去一段時期開始駛入“是非爭議”區。圍繞個人數據隱私保護與實現數據合規資產化的話題討論,成為焦點。

            在筆者看來,政策紅利下,如果大數據公司是新一輪的發展狂歡,可能並非中國數字經五菱宏光濟發展的幸事。此前互聯網金融發展經驗告訴我們,如果沒有相應的制度建設基礎,打著創新旗號的一些不良大數據企業,給社會帶來的可能是災難。

            因此,筆者認為,隻有加快建立數據市場規則和制度,才能實現良幣驅逐劣幣,讓大數據發展紅利為真心實意推動數字經濟發展的企業和企業傢所享。但是,在此之前,我們需要認清與面對兩件事情。

            如何破除數據要素市場化配置的發展障礙

            數據要素市場化配置對於推動數字經濟高質量發展意義重大,而圍繞數字要素市場化配置的各種障礙應當是政策需要著力解決的。這些障礙的破除,才真正構成未來幾年大數據行業快速發展的基礎。因此,推動數據要素市場化配置,需要解決以下三個問題:

            第一,切實推進政務數據和私人部門數據開放共享。當下匯集高價值數據最密集的地方,一是政府部門,二是互聯網行歐美亞州圖片業。由於數據使用上的“1+1>2”的效果下一站是幸福全集觀看,數據的開放共享成為經濟理性選擇下的必然。

            但是無論是中央政府和地方政府之間,政府各個部門之間,還是BATJ等私營互聯網企業之間的數據共享都沒有真正做到。一個健全數據要素市場的構建,需要進一步推動政府和私營部門之間的數據共享,而不僅是目前多見的打通。

            第二,構建數據要素治理體系。要實現數據要素在市場的合規流轉,必須從產權的角度界定數據的歸屬權,個人隱私數據這方面的問題尤其突出。

            各種層出不窮的APP都號稱是在經由個人授權下采集個人數據,但是數據的歸屬權應當是數據產生源的個人,還是搜集數據的運營方,沒有明確的法律界定。確權上的模糊不清導致瞭數據的濫用,對於個人隱私造成瞭普遍的過度侵犯。而部分大數據公司被嚴打,也正諾曼底登陸因為在“不知不覺谷歌翻譯”中踩瞭個人隱私數據保護的紅線。

            第三,建立數據管理、數據資產定價及交易體系。傳統的數據管理體系,存在多源異構數據難以管理和數據質量低下等問題,要建立新型的數據資產管理體系來推動數據價值的持續提升以及實現數據的資產化。

            在實現數據合規資產化的前提下,積極探索數據資產的有效定價機制以及培育相應的交易市場,制定相應的交易規范,形成數據德國確診超萬例要素交易的“有章可循”。

            如何看待國有資本介入大數據行業

            數據作為數字經濟時代的“石油”最新輪亂視頻在線觀看,具備國傢戰略價值。而在大數據行業的發展中,國有資本的缺位肯定是不正常的。

            在中央政策培育數據要素市場基調明確的背景下,可以預期未來國有資本必將加快進入大數據行業,進入的方式將有很多創新嘗試。國有資本在承接政務數據運營權方面無國產福利在線網疑具有比較優勢,但政務數據與私營部門手中的數據相結合,才能發揮更大價值。

            自2019年以來的大數據公司整頓,並非意味著大數據行業的寒冬,而是國傢完善數據治理的必要過程。在國傢逐步搭建起一個好的制度框架基礎的大環境下,諸如互聯網企業等民營資本在參與數據要素市場建設過程中將越來越能夠體現出一種公益精神;國有資本與民營資本的合作創新也將在發揮國有資本數字經濟建設引領作用和激發市場活力之間尋求最好的平衡。

            作者:陳文,西南財經大學金融學院普惠金融與智能金融研究中心副主任

            編輯 黃鑫宇 李薇佳 校對 李項玲